Introduction
De mai à juillet 2025, j’ai consacré deux mois intenses à mon travail de Bachelor à la HEG Sierre. Objectif : créer une plateforme SaaS qui centralise et croise les données marketing pour offrir une vue claire et actionnable aux PME. Déposé le 14 juillet 2025, ce projet conclut mes trois années d’études sur une note dont je suis très fier.
Pourquoi ce sujet ?
Aujourd’hui, les données sont éparpillées entre Google Analytics 4, Search Console, Facebook/Instagram Ads, etc. Résultat : perte de temps et décisions prises sans vision globale. Mon projet répond à ce problème : rassembler les métriques clés en un seul tableau de bord facile à lire, même pour des non-spécialistes.
Contexte et collaboration
Le travail a été réalisé en collaboration avec WESEO / WEAGENCY (agence valaisanne en marketing digital), sur un besoin réel de consolidation des données pour le reporting client.
Méthodologie
J’ai travaillé en Agile (Scrum), avec des sprints successifs : cadrage, état de l’art, maquettes, développement, tests et retours utilisateurs. Cette approche m’a permis d’itérer rapidement et de livrer un MVP utile.
Architecture & stack
- Front-end : Next.js + TypeScript + TailwindCSS, authentification via Auth.js
- Back-end : Strapi (API-first), gestion des permissions et intégrations
- Base de données : MySQL hébergée chez Infomaniak
- Sécurité & connexions : OAuth 2.0 pour les connecteurs (GA4, GSC, etc.)
Cet ensemble offre modularité, sécurité et évolutivité.
Fonctionnalités livrées
- Comptes sécurisés et gestion des accès
- Connexion aux APIs tierces (OAuth 2.0) et sélection des propriétés/sites
- Tableau de bord multi-sources (KPI consolidés GA4 + GSC)
- Génération de rapports PDF avec recommandations automatiques
- Personnalisation/branding pour les agences et clients
Ces éléments visent à gagner du temps et fournir un reporting clair et exploitable.
Résultats
Le prototype démontre qu’on peut centraliser et comparer les métriques clés (sessions, clics, impressions, positions, etc.) sur une période donnée et exporter des rapports lisibles, partageables et archivables.
Ce que j’ai appris
- Concevoir un produit centré utilisateur pour des non-techniciens
- Gérer les quotas/latences d’API et l’homogénéisation des données multi-sources
- Appliquer les bonnes pratiques sécurité (OAuth, permissions) et aspects nLPD/RGPD (localisation des données, droit d’accès/effacement).
Conclusion
Deux mois de travail, de la découverte à la livraison d’un MVP qui résout un vrai problème métier. Si vous souhaitez centraliser vos données marketing et simplifier votre reporting, parlons-en : c’est exactement ce que j’aime construire !